科學

01
甚麼是微生物群?

幾百萬年來,人類與微生物保持著共生關係,微生物生活在人體表面和體內,這些微生物的總基因被稱為微生物群(或微生物基因體)。G-NiiB集中研究和開發位於人體腸道中的微生物。現今世代普遍對微生物存有誤解,認為「所有微生物都是有害的」,但其實有益的微生物對輔助人體的免疫、代謝和營養功能非常重要。一個正常人體內有超過100萬億個微生物,佔人體重量1-3%,可見微生物群對人體影響之大。結合獨有的腸道微生物數據庫和大數據分析, G-NiiB研究團隊發現腸道微生物群受飲食習慣和基因影響, 因此不同族群均有其獨特的微生物群。G-NiiB專門為亞洲和中國人提供與微生物群相關的診斷性、靶向及個人化保健、及往後精準治療的產品。

02
微生物菌群對我們的健康有甚麼影響?
身體健康的人,其腸道微生物群能幫助消化、調節免疫力、防止感染及幫助製造維生素和其他營養素。證據顯示患病的人的腸道微生態普遍失衡,即好菌減少,致病菌增加。腸道微生態失衡與許多慢性或自身免疫性疾病相關,包括肥胖症、炎症性腸病(IBD)、糖尿病、代謝病、動脈粥樣硬化、自閉症、精神分裂症、結腸直腸癌、肝癌、類風濕性關節炎、肌肉營養不良和多發性硬化症。G-NiiB積極開發與微生物群相關的診斷、預防和治療的方案,特別針對有以下疾病或需要的人士:
免疫力弱或需提高免疫力
癌症
炎症性腸病
肥胖
代謝性疾病
自閉症
癡呆
慢性疼痛
03
什麼是 "精準微生態科研"?

有足夠的證據表明,菌群失調(人類微生物組中有益和致病微生物的失衡)與許多慢性或自身免疫性疾病有關。了解我們體內的微生物是準確診斷和治療人類疾病的基礎。

精準微生態科研是 “一種嶄新的疾病診斷,治療和預防方法,它考慮了每個人的微生物組基因,環境和生活方式的個體差異。” 這種方法將使醫生及研究人員能更準確地預測,針對特定疾病的特定治療,及預防策略將在哪些特定人群中起作用。這與 “一刀切” 的方法形成鮮明對比,那種方法只會針對一般人制定了疾病治療和預防策略,而較少考慮個人之間的差異。

精準微生態科研,重點是基於人類微生物組的基因,環境和生活方式因素,靶向地對特定人群制定高效的診斷及治療方法。

從大數據,人工智能到精準微生態科研

只有通過人工智能機器學習分析大量原始數據,才能實現微生態研究精準度

我們的科研團隊利用獨特的內部數據以及可公開獲得的數據,開發了專有的人工智能機器學習計算法,可以準確地針對多種疾病例如 COVID-19,結直腸癌,肥胖,高膽固醇,自閉症,濕疹和脫髮等,將新型微生物標記,作為非侵入性的診斷及潛在的治療方法。

大量收集特定的人群樣本 🡪 宏基因組學測序以揭示個人腸道微生物群 🡪 AI 機器學習分析以得出有意義的標記 🡪 得出精確診斷,預防及治療的藍本

04
團隊研究

COVID-19 和微生物菌群
人類腸道微生物菌群與新型冠狀病毒息息相關。腸道微生態主宰我們的免疫能力,當這個微生態失去平衡,我們便容易受病毒侵襲。

香港中文大學醫學院醫療科研團隊在2020年6月在全球首次證明,新冠肺炎病人的腸道內顯著地 缺乏了一系列重要的好菌, 新冠肺炎病人的症狀越嚴重,那些特定的益菌便越少, 同時,致病微 生物的含量亦越多。而特定天然益菌能有效增加這些重要的好菌。現時亦已有充足文獻支持缺乏 這些好菌會降低免疫力。這些發現表明新冠肺炎感染會引發人體微生物菌群的重大變化,而微生 物菌群可能是冠狀病毒感染的診斷、治療和預防途徑。

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中大醫學院根據新冠肺炎病人的數據,利用「總體基因體學」 (Metagenomics)及「大數據分析」(Big data analysis),研發出獨有的「微生態免疫力配方」,針對腸道微生態失衡問題,並透過「微膠囊技術」提升活菌量及其穩定性。臨床數據顯示,服用「微生態免疫力配方」的新冠肺炎病人,不論是痊癒速度、發炎指數、產生中和新冠病毒抗體、以及腸道微生態狀況,均較沒有服用有關配方的病人為佳。 


在本港面對新冠肺炎第三波疫情期間,中大醫學院研究團隊招募了55位新冠肺炎住院病人參與研究,當中
25位服用微生態免疫力配方,並與另外30位沒有服用配方作比對,主要結果如下: 

  • 兩星期內,服用配方的病人,所有症狀消失;而沒有服用配方的一組,只有一半病人達至此效果。
  • 有服用配方的病人,更有效產生新冠病毒中和抗體(88% 對 63%)。 
  • 有服用配方的病人,發炎指數明顯回落。 
  • 服用配方的病人,腸道微生態失衡狀況改善;沒有服用配方的病人則沒此發現。 

G-NiiB 免疫配方的好處不限於新型病毒患者。在香港近1000名健康人士中,近四成人有腸道菌群失衡的現象 (免疫力受損的標記),可能使他們更易患上例如COVID-19的病毒感染。

查看更多﹕四成港人腸道微生態失衡情況與新冠患者類似中大研發「微生態免疫力配方」證有效促進新冠患者康復 有望提升市民免疫力

 

宏基因排序和機器學習
G-NiiB 背後的科研團隊採用獨有的大數據庫和機器學習,對微生物菌群進行更大規模和更細節的調查。 在 10,000 多個受試者數據中,研究團隊對 150 個新冠患者及 1400 多個樣本進行了次世代宏基因組排序。 利用這些大數據,我們專利的機器學習算法能精準識別與亞洲人健康相關的食品級天然活益菌,為 G-NiiB 的精準微生態配方(G-NiiB免疫+)奠定基礎。