糞便主要由水份（佔75%）和固體物質（佔25%）組成，固體物質包含了死菌和活菌、未能消化的食物及無機物。糞便有不同軟硬程度及形態，其實反映了糞便物質水分含量的差異。鬆軟糞便的大腸傳送時間（colon transit time）較短，堅硬糞便的傳送時間則較長。這是由於宿便在腸道停留的時間愈長（即大腸傳送時間愈長），水份愈被吸乾，以致變硬，不但增加排便的困難，而且也降低營養流動性和阻礙酶（Enzyme)的活性，限制了微生物生長。
糞便的形態和大腸傳送時間，是腸道微生物棲息地的關鍵決定因素，而糞便的軟硬程度，更透露了腸道菌群的組成元素。
腸道通過時間與特定細菌有關
英國最新一項研究認為，腸道微生物的組成，可預測腸道的傳送時間，即你吃的東西需要多長時間才能排便。較長的腸道通過時間（便秘）與特定的微生物物種，例如艾克曼嗜黏蛋白菌（Akkermansia muciniphila）、擬桿菌屬（Bacteroides spp）和另枝菌屬（Alistipes spp）的豐富度有關。這些細菌生活在腸道中，然後在食物通過時被排出。因此，腸道的傳送時間非常重要，不僅是微生物本身，還有移動微生物的能力。假如大腸傳送宿便總是停滯不前，壞菌便會積聚起來，容易釋出毒素。
以往，想知道腸道是否健康，可吞下一粒「膠囊內視鏡」（Video capsule endoscopy），拍攝腸胃道的影像及通過的時間，將消化道內的影像無線傳送至體外的記錄儀，從而評估腸道情況。最新的醫療科技M3CRC大腸癌檢測技術，透過糞便的樣本檢測腸道內的微生態，不但可知腸道健康狀況（好菌與壞菌的數量及種類多樣性），更可預測腸癌甚至瘜肉及其復發的風險，靈敏感高達九成，可媲美大腸鏡。
M3CRC偵測大腸癌靈敏度高
M3CRC 大腸癌檢測技術，打破傳統大腸檢查技術的種種局限，全球首創透過檢測糞便的細菌基因（M3）偵測大腸癌，靈敏度高達 94%，不但可媲美大腸鏡，更驗到瘜肉復發，靈敏度超過90%。透過M3非入侵性的檢查，可減少「非必要」的入侵性檢查（如大腸鏡）所產生的潛在風險。
M3CRC是市面上唯一可偵測小瘜肉的 #非入侵性大腸癌風險檢測，可作為監察大腸健康的檢查，評估個人的腸道微生態狀況和患上大腸癌及瘜肉的風險，並提供 #膳食建議。
✅ 腺瘤瘜肉風險指數（4級別：低、中、中至高、高）
✅ 大腸癌風險指數（4級別：低、中、中等至高，高）
✅ 大腸腺瘤瘜肉復發風險指數（2級別：低、高）
✅ 醫生意見
✅ 個人飲食建議
【G-NiiB® M3CRC的特色】
🚀 透過檢驗糞便樣本內的細菌組合，可偵測大腸癌、腺瘤性致癌瘜肉及瘜肉復發的風險
🚀 偵測大腸癌的靈敏度高達94%，相當於結腸鏡（大腸鏡）檢查
🚀 與其他非入侵性檢測相比，更能偵測到大腸小瘜肉
🚀 可作一線篩查，而減少「非必要」的入侵性檢查（如大腸鏡）的風險
🚀 技術已在香港、美國、歐洲、中國、台灣申請專利，精進微生物科技獲 #香港中文大學 獨家授權使用
相關醫學研究：
Vandeputte, D., Falony, G., Vieira-Silva, S., Tito, R. Y., Joossens, M., & Raes, J. (2016). Stool consistency is strongly associated with gut microbiota richness and composition, enterotypes and bacterial growth rates. Gut, 65 (1), 57–62. https://doi.org/10.1136/gutjnl-2015-309618
Liang, J. Q., Li, T., Nakatsu, G., Chen, Y. X., Yau, T. O., Chu, E., Wong, S., Szeto, C. H., Ng, S. C., Chan, F., Fang, J. Y., Sung, J., & Yu, J. (2020). A novel faecal Lachnoclostridium marker for the non-invasive diagnosis of colorectal adenoma and cancer. Gut, 69 (7), 1248–1257. https://doi.org/10.1136/gutjnl-2019-318532
Asnicar, F., Leeming, E. R., Dimidi, E., Mazidi, M., Franks, P. W., Al Khatib, H., Valdes, A. M., Davies, R., Bakker, E., Francis, L., Chan, A., Gibson, R., Hadjigeorgiou, G., Wolf, J., Spector, T. D., Segata, N., & Berry, S. E. (2021). Blue poo: impact of gut transit time on the gut microbiome using a novel marker. Gut, 70 (9), 1665–1674. https://doi.org/10.1136/gutjnl-2020-323877
