排走宿便快定慢 与肠道菌有关?

2022年6月27日

粪便主要由水份(占75%)和固体物质(占25%)组成,固体物质包含了死菌和活菌、未能消化的食物及无机物。粪便有不同软硬程度及形态,其实反映了粪便物质水分含量的差异。松软粪便的大肠传送时间(colon transit time)较短,坚硬粪便的传送时间则较长。这是由于宿便在肠道停留的时间愈长(即大肠传送时间愈长),水份愈被吸干,以致变硬,不但增加排便的困难,而且也降低营养流动性和阻碍酶(Enzyme)的活性,限制了微生物生长。

 

肠道通过时间与特定细菌有关

粪便的形态和大肠传送时间,是肠道微生物栖息地的关键决定因素,而粪便的软硬程度,更透露了肠道菌群的组成元素。

英国最新一项研究认为,肠道微生物的组成,可预测肠道的传送时间,即你吃的东西需要多长时间才能排便。较长的肠道通过时间(便秘)与特定的微生物物种,例如艾克曼嗜黏蛋白菌(Akkermansia muciniphila)、拟杆菌属(Bacteroides spp)和另枝菌属(Alistipes spp)的丰富度有关。这些细菌生活在肠道中,然后在食物通过时被排出。因此,肠道的传送时间非常重要,不仅是微生物本身,还有移动微生物的能力。假如大肠传送宿便总是停滞不前,坏菌便会积聚起来,容易释出毒素。

以往,想知道肠道是否健康,可吞下一粒「胶囊内视镜」(Video capsule endoscopy),拍摄肠胃道的影像及通过的时间,将消化道内的影像无线传送至体外的记录仪,从而评估肠道情况。最新的医疗科技M3CRC大肠癌检测技术,透过粪便的样本检测肠道内的微生态,不但可知肠道健康状况(好菌与坏菌的数量及种类多样性),更可预测肠癌甚至瘜肉及其复发的风险,灵敏感高达九成,可媲美大肠镜。

 

M3CRC侦测大肠癌灵敏度高

M3CRC 大肠癌检测技术,打破传统大肠检查技术的种种局限,全球首创透过检测粪便的细菌基因(M3)侦测大肠癌,灵敏度高达 94%,不但可媲美大肠镜,更验到瘜肉复发,灵敏度超过90%。透过M3非入侵性的检查,可减少「非必要」的入侵性检查(如大肠镜)所产生的潜在风险。
M3CRC是市面上唯一可侦测小瘜肉的 #非入侵性大肠癌风险检测,可作为监察大肠健康的检查,评估个人的肠道微生态状况和患上大肠癌及瘜肉的风险,并提供 #膳食建议。


【M3CRC 风险评估 #报告内容】

✅ 腺瘤瘜肉风险指数(4级别:低、中、中至高、高)
✅ 大肠癌风险指数(4级别:低、中、中等至高,高)
✅ 大肠腺瘤瘜肉复发风险指数(2级别:低、高)
✅ 医生意见
✅ 个人饮食建议



【G-NiiB® M3CRC的特色】


🚀 透过检验粪便样本内的细菌组合,可侦测大肠癌、腺瘤性致癌瘜肉及瘜肉复发的风险
🚀 侦测大肠癌的灵敏度高达94%,相当于结肠镜(大肠镜)检查
🚀 与其他非入侵性检测相比,更能侦测到大肠小瘜肉
🚀 可作一线筛查,而减少「非必要」的入侵性检查(如大肠镜)的风险
🚀 技术已在香港、美国、欧洲、中国、台湾申请专利,精进微生物科技获香港中文大学独家授权使用

 

相关医学研究:

Vandeputte, D., Falony, G., Vieira-Silva, S., Tito, R. Y., Joossens, M., & Raes, J. (2016). Stool consistency is strongly associated with gut microbiota richness and composition, enterotypes and bacterial growth rates. Gut, 65 (1), 57–62. https://doi.org/10.1136/gutjnl-2015-309618

Liang, J. Q., Li, T., Nakatsu, G., Chen, Y. X., Yau, T. O., Chu, E., Wong, S., Szeto, C. H., Ng, S. C., Chan, F., Fang, J. Y., Sung, J., & Yu, J. (2020). A novel faecal Lachnoclostridium marker for the non-invasive diagnosis of colorectal adenoma and cancer. Gut, 69 (7), 1248–1257. https://doi.org/10.1136/gutjnl-2019-318532

Asnicar, F., Leeming, E. R., Dimidi, E., Mazidi, M., Franks, P. W., Al Khatib, H., Valdes, A. M., Davies, R., Bakker, E., Francis, L., Chan, A., Gibson, R., Hadjigeorgiou, G., Wolf, J., Spector, T. D., Segata, N., & Berry, S. E. (2021). Blue poo: impact of gut transit time on the gut microbiome using a novel marker. Gut, 70 (9), 1665–1674. https://doi.org/10.1136/gutjnl-2020-323877